温度Temperature
你可能会说
同一个问题问几次，AI 给的句子为什么会变？
在支持该设置的生成接口中，调节采样输出随机程度的参数让 AI 为待办应用想宣传语时，温度较高通常会带来更多样的措辞；写固定格式的回复时，较低设置可能减少变化。它不能锁定逐字相同的结果，支持范围也会因模型和接口不同。
先知道
也常被叫作Temperature随机性参数
温度会改变同一请求的哪些回答？
为待办应用写一句宣传语较低温度趋势
候选 A把今天的待办安排得更清楚。
候选 B让今天的任务安排更清楚。
观察意思相近；措辞仍有变化
教学示例，不是实测：较低温度通常让候选更集中，但不会保证每个字都相同。
温度影响采样变化，不负责格式检查
先确认接口支持：在支持温度设置的模型和接口中，较低值通常更集中，较高值通常更多样；可用范围要查对应文档。
固定格式需要另行约束：即使温度较低，字段也可能缺失或出错。需要固定结构时，应定义格式并检查实际输出。
你可以这样告诉 AI Agent
请先确认当前模型和接口支持温度设置，再为同一条起名请求比较不同设置下的候选。把结果当作随机程度的趋势观察，不要承诺低温会逐字重复；如果输出格式必须固定，请另外定义格式并检查结果。
接下来学什么
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