结构化输出Structured Output
你可能会说
AI 回的一大段话没法直接用，能不能按固定的格式给我？
结构化输出是要求 AI 按事先约定的栏目和格式返回结果的方式。例如可把邮件整理成包含日期、地点和标题的一组固定信息，供表单或日历直接读取。格式正确不代表内容真实可用，日期、金额等信息仍要检查。
也常被叫作响应格式
一封活动邮件怎样变成可用的日历字段
邀请邮件
→下周三下午 3 点，在 A301 开产品评审。负责人是小林。
模型返回 JSON
→{
"date": "下周三",
"time": "15:00",
"room": "A301"
}程序校验等待检查
邮件内容怎样变成可校验字段
先定结构：产品指定标题、日期、地点等字段；schema 写清字段名、类型和必填项。
按约定返回数据：模型按这个结构返回数据；这里用 JSON 表示，但也可以有其他受约束的数据形式。
再做业务检查：产品还要确认日期可解析、地点有效，才写入日历或继续下一步。
你可以这样告诉 AI Agent
请让任务提取功能返回固定结构：title 是必填文字，dueDate 是 YYYY-MM-DD 或 null，owner 是文字或 null，status 只能是 todo、doing、done。使用前拒绝缺少 title、非法日期和未知 status；缺截止日时保留 null，不要猜。分别用完整、缺截止日和非法状态三条输入测试。
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