AI Agent
你可能会说
我不想一步步指挥，能不能给个目标，让它自己想办法完成？
具备目标感知、自主规划、工具调用与多步执行能力的 AI 系统。例如你让它整理会议，它可以读取会议记录、提取决定和待办，再写进文档；每一步会根据实际结果决定下一步。它能使用哪些文件和工具、何时必须确认，仍由产品权限和规则决定。
也常被叫作智能体智能代理Agent
修复一个未知原因的错误时，谁决定下一步
AI Agent
你
把导航栏在小屏下溢出的问题修掉，修完自己验证一遍。
Agent 运行时
- 读read_file("nav.jsx")第 1 轮
- 看观察：84 行，没有小屏媒体查询第 1 轮
- 改patch nav.jsx：小屏横向滚动第 2 轮
- 跑npm run build → ✓ 通过第 2 轮
任务已登记：修复小屏导航溢出，完成后自行验证。
目标可以跨多步；Agent 先登记任务和验证标准，而不是急着给答案。
Agent 的关键不是会聊天，而是能在受控范围内依据结果继续行动，也知道何时停止。
目标怎样经过行动与观察变成结果
目标先确定边界：用户说明要解决的问题、不可改动的范围和成功标准，运行时再把可用工具与当前环境交给模型。
模型动态选择行动：模型根据眼前信息决定先读哪个文件、运行哪项检查；工具返回的文件内容或测试结果会影响下一步。
运行时控制继续与停止：产品校验工具请求、记录进度，并在成功、失败、达到上限或需要人工判断时结束或暂停。
你可以这样告诉 AI Agent
这个登录失败的原因还不清楚。请先读取报错和相关代码，再自己选择必要的检查；每次修改后运行对应测试。不要改登录以外的功能，也不要读取真实密钥。测试通过就停下并说明证据，遇到需要产品判断的地方先问我。
接下来学什么
延伸阅读 · 权威出处
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