MCPModel Context Protocol
你可能会说
能不能让 AI 接上工单系统，帮我查 #1024 是谁负责的？
规范 AI 模型与外部数据源及工具双向调用的标准化开放协议。例如用户问“工单 #1024 谁负责”，应用通过 MCP 找到工单服务公开的 get_ticket 工具并发出查询，工单系统检查当前账号的只读权限后返回“小林”。MCP 统一连接方式，但不代替真实系统或授权。
也常被叫作模型上下文协议MCP协议MCP ServerMCP ClientMCP 服务器
查询请求如何通过 MCP 获取真实系统结果
用户只说想查什么；AI 应用负责接住问题，并决定这次可以使用哪些连接。
MCP 统一工具怎样被发现和调用；真实数据与访问权限仍由外部系统负责。
一次 get_ticket 查询里，谁负责什么
配置与服务公开查询工具：在 AI 工具设置中填入服务器命令即可启用 MCP 服务。服务（Server）告诉应用自己具备哪些工具（如 get_ticket）以及需要什么参数。
AI 应用发起调用：模型提出 get_ticket({ id: 1024 })，应用中的 MCP Client 按协议把请求交给工单服务。
工单系统返回真实记录：工单系统检查测试账号只能读取，随后返回 #1024 的负责人；MCP 不会替它保存数据或判断权限。
你可以这样告诉 AI Agent
请通过 MCP 用测试账号只读查询工单 #1024。先确认工单服务公开了 get_ticket，再显示实际调用参数、账号权限和工具返回；不要开放关闭或删除工单的能力。
接下来学什么
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