转化漏斗Conversion Funnel
你可能会说
把访问、开始注册、提交资料和注册完成的人数排成漏斗，看看用户主要在哪一步流失。
按既定步骤统计用户数量和转化比例，用来发现从入口到目标结果之间的流失位置例如，1,000 名访客中有 620 人开始注册、310 人提交资料、280 人完成注册，漏斗可以显示每一步留下多少人。事件定义、时间范围和用户口径不一致时，漏斗形状会误导判断。
也常被叫作漏斗分析Funnel Analysis转化路径Conversion Funnel Analysis
注册人数逐步减少时，最大流失发生在哪里
示例数据 · 同一用户口径 · 7 天
访问1,000100%
开始注册62062%
提交资料31050%
完成注册28090%
转化漏斗怎样提供可靠线索
先定义步骤和成功结果：每一步都对应可以采集的真实行为，顺序、允许间隔和最终目标需要与业务问题一致。
统一用户与时间口径：人数是否去重、用户能否从中间进入、观察多长时间都会改变结果，比较前必须保持一致。
流失位置不等于流失原因：漏斗告诉我们先调查哪里；页面问题、规则限制、技术错误或用户意愿仍需其他证据验证。
你可以这样告诉 AI Agent
请用这份真实事件数据整理注册转化漏斗：访问、开始注册、提交资料、注册完成。先核对每个事件定义、去重方式、时间范围和用户口径，再计算每步人数、步骤转化率和流失。指出最大流失位置，但把原因写成待验证问题，不要补造用户数据，也不要直接删除页面内容。
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